第六章 规制的尺度 (3 / 10)

        “我的问题是：这套技术——介入式植入——到底能在多大程度上提升一个学生的考试表现？提升的幅度是否稳定？是否存在我们目前还不清楚的、会影响学生正常发挥的风险？”

        她顿了顿，补充了一句：“我不是在为任何公司辩护。我只是想知道，当一位家长来问我——‘这个东西到底有没有用，安不安全’——我应该怎么回答。”

        这句话说得很平，每一个字都很稳。但她说“一位家长”的时候，声音有一个极细微的停顿。那个停顿很短，短到大部分人不会注意到。但在座的韩世清和赵维之都注意到了。他们知道李明兰有一个明年要高考的儿子。李明兰也知道他们知道。

        韩世清没有点破。他转向长桌右侧第三位。“周副部长，技术评估是您在牵头，您来说一下。”

        周副部长叫周启明——这个姓在教育部不算特殊，但在当天的讨论里被林晚晴的丈夫和这位技术政策专家共用，让韩世清介绍他时多看了他两秒。他四十八岁，之前在科学院神经工程研究所做过十五年研究员，后来转到教育部负责新技术的政策评估。他是这间会议室里少数几个真正懂神经接口原理的人。他面前摊着厚厚一沓资料，但发言的时候很少低头看。

        “李委员的问题，我从技术角度做一个梳理。”

        他站起来，走到会议室前面的白板旁边，拿起记号笔，画了一个简化的神经回路示意图。

        “目前市面上的青少年侵入式接口，和成年人使用的标准版在基本原理上没有根本区别——都是通过在后颈段植入一组微电极，与神经束建立双向信号传输。但青少年版的特殊性在于参数调制。”

        他在白板上写了两个数字：α波调谐，θ波增强。

        “青少年的脑电波频谱和成年人有显著差异。具体说，α波的比例更高，θ波的活动更活跃——这和大脑发育阶段的突触修剪过程有关。市面上某些版本的青少年接口——我不具体点名——专门针对这种频谱特征做了参数权重优化。简单地说，它们在记忆编码和信息检索环节，利用AI算法对神经信号进行了‘预加工’，把外部知识库的内容直接映射到大脑的语义识别网络中。”

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