第18章-备赛 (11 / 19)

        他们团队选择的赛题是“城市交通流量动态预测与优化策略研究”，这个题目实践性强，但难度极高，需要收集海量的、多源异构的实时交通数据，构建能够精准模拟复杂交通流的动态模型，并提出切实可行的优化建议。

        起步阶段异常艰难。他们初步构建的模型，在测试运行时总是出现令人沮丧的偏差，模型预测的交通流量曲线，与实际采集到的真实数据曲线，像是两条倔强的不肯靠近的平行线，相差甚远。

        那几天，团队里的气氛有些凝重，三个人常常围在一台电脑前，盯着屏幕上令人失望的结果，眉头都锁得紧紧的。

        实验室里安静得可怕，只剩下噼里啪啦的键盘敲击声、频繁点击鼠标的声音，以及偶尔响起的一声无奈的叹息。

        “会不会是我们数据采集的维度不够全面？”

        苏晓一边快速翻阅着打印出来的相关学术文献，一边提出自己的猜想，“我们目前主要集中收集了早高峰和晚高峰的流量数据，但对于平峰期、夜间，以及特殊天气、节假日等影响因子考虑得不够充分，导致模型无法全面捕捉交通流的动态特征。”

        林哲专注地看着模型的结构图，手指无意识地敲着桌面，点头表示同意：“晓晓说的有道理，数据样本的代表性可能确实存在问题。

        另外，我看模型内部这几个关键参数的初始设置，也可能过于理想化了，需要根据实际情况进行动态调整和校准。我再试着优化一下算法看看。”

        而拾穗儿，则默不作声地回到了自己的电脑前，她决定从最基础、也是最繁琐的工作做起——将团队前期收集到的所有原始数据，重新进行一遍地毯式的、彻底的清洗、核对与整合。

        她趴在桌上，左手边放着计算器，右手操作着鼠标，视线在原始数据表格、规则和电脑屏幕之间来回移动，一个数字一个数字地进行核对，一个字段一个字段地进行校验，生怕因为任何一个微小的、不起眼的差错，导致“垃圾进，垃圾出”，影响整个模型的根基。

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