第365章：内部分裂与全球棋局 (18 / 19)

        她是州长的高级政策顾问，四十二岁，在州政府工作了十七年，经历过三次政党轮替，但她从没见过这样的东西。

        报告标题：“福利改革方案的社会影响预测——基于‘牧马人’系统模拟”；页数：137页，生成时间：47分钟，涵盖维度：就业率变化（按县、按行业细分）、犯罪率波动预测、学区成绩影响、医疗支出增减、甚至包括——她翻到最后几页——“社区信任指数变化”和“心理压力水平预测”。

        “这不可能。”她对着空荡荡的办公室喃喃自语。

        过去三天，作为深瞳“AI辅助政策制定”试点项目的一部分，她向这个叫“牧马人”的系统输入了州议会正在辩论的福利改革草案：削减食品券发放额度，但同时增加职业培训补贴，一个典型的政治妥协方案。

        系统要求她补充了十七项数据：各选区贫困率历史数据、过去五年就业市场变化、社区中心分布图、甚至当地媒体报道关键词频率；然后，在不到一小时内，它吐出了这份报告。

        报告不仅预测了政策实施后六个月的各项指标，还给出了三个“优化方案”，最惊人的是优化方案C：完全放弃当前的福利改革，转而推行“全民基本收入试点”——在特定选区每月无条件发放800美元，资金来源是削减监狱预算和“预测性犯罪预防节约”。

        报告第89页详细论证：通过AI算法提前识别可能犯罪的高风险个体并

        “这是政治自杀。”玛雅低声说。

        亚利桑那是保守州，全民基本收入？削减监狱预算？州议会连大麻合法化都还没通过。

        但她继续读下去，系统用数据展示了可行性：模拟显示，在试点选区，犯罪率确实会下降，就

  The content is not finished, continue reading on the next page