第396章 和教授合作就是这么的美妙 (8 / 10)

        这会推动边缘计算、5G/6G通信架构和专用光纤网络实现新的飞跃，进一步解决远程控制和云端计算的瓶颈。

        现实世界中的光线变化、摩擦力、材料公差都是连续且嘈杂的。

        这要求机器人的传感器精度达到前所未有的水平，并且必须实现这些异构数据的毫秒级融合，并将其转化为人工智能可以理解的符号。

        这将彻底革新机器视觉、触觉传感和传感器数据处理领域，诞生出具备高鲁棒性和人类级感知分辨率的新一代硬件。

        包括构建一套具身学习算法，让它在现实中每一次抓取失败、每一次跌倒后，能够高效地将这些连续的、非结构化的物理数据，转化为能修正其高层规划的结构化经验。

        这将突破强化学习和模仿学习的现有范式，创造出具备强大自我纠错、快速环境适应能力的通用机器人操作系统。

        这意味着有无数的前景，机器人零部件、新型执行器、高能量密度电池、低延迟网络协议等等。

        这些因此衍生的技术会给人类社会带来新的飞跃。

        它实现的可能性也比所谓大模型LLM能够成为通用智能要大得多。

        新的泡沫可比老泡沫诱人多了。

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